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TDSE AI Forgeで実現できるさまざまなユースケースをご紹介します。自社での活用イメージを描くヒントとしてご活用ください。
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業種や活用目的から
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TDSE AI Forgeは、機密性の高いデータを外部に出せない環境でも、生成AIを業務に活用できるよう支援します。
製造、金融、公共機関、製薬・医療・ヘルスケアなどの業種や、ナレッジ活用、意思決定支援、業務効率化といった活用目的から、自社の課題に近いユースケースをお探しいただけます。
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製造：機密性の高い現場データを活用し、品質と生産性を向上
製造現場では、生産設備データや品質データ、保全履歴などの重要な情報を外部クラウドへ持ち出せないケースが少なくありません。
TDSE AI Forgeは閉域環境でも安全にAIを活用し、異常の要因分析や現場ナレッジ活用を支援。現場の判断を高度化し、生産性向上を実現します。
金融：顧客情報を守りながら、審査・規制対応を効率化
金融業界では、顧客情報や規程情報を安全に扱いながら業務を遂行することが求められます。
TDSE AI Forgeはオンプレミス環境で規程検索や審査業務を支援し、コンプライアンスを担保しながら業務効率化と判断品質向上を実現します。
公共・インフラ：機微な行政情報を守りながら、政策検討やデータ活用を高度化
中央省庁や独立行政法人では、未公表の検討資料や個人情報を含む行政データを外部サービスへ送信できず、調査・分析に専門知識と時間を要します。
TDSE AI Forgeは閉域・オンプレミス環境で、承認された資料の検索・要約や、自然言語によるデータ集計・分析を支援。機微情報を外部に出さず、政策・制度検討と資料作成の迅速化に貢献します。
製薬・医療・ヘルスケア：機密研究データを活用し、研究開発を加速
研究データや知財情報は企業の競争力そのものであり、安全な管理が不可欠です。
TDSE AI Forgeは研究データや文献情報を閉域環境で活用し、知見探索や文献調査を支援。研究者の情報収集や検討業務を効率化し、研究開発のスピード向上に貢献します。
CASE01
設備異常の原因特定と初動判断をAIエージェントが支援
- 業種
- 製造業
- 活用目的
- 意思決定支援
- 課題
- 設備・センサーデータや保全情報が分散し、異常原因の特定と初動判断が担当者の経験に依存している。
- 解決策
- AIエージェントが稼働データや故障事例を確認し、原因候補、初動手順、報告書案を提示する。
- 効果
- 異常原因の把握と初動・報告を迅速化し、対応の標準化と設備停止時間の短縮を実現
CASE02
現場ノウハウを組織資産として活用する
- 業種
- 製造業
- 活用目的
- ナレッジ活用
- 課題
- 設計変更や品質不具合、設備保全の知見が文書に分散し、必要な情報の探索に時間がかかる。
- 解決策
- RAGによる社内文書やトラブル報告、作業手順書を横断的な検索を可能にし、該当箇所と回答要約を提示する。
- 効果
- 調査時間を削減し、ベテランの知見活用や教育の効率化、品質対応の平準化
CASE03
機密情報を保護しながら規程照会を効率化する
- 業種
- 金融業
- 活用目的
- ナレッジ活用
- 課題
- 規程やガイドラインが複数文書に分散し、適用ルールや例外条件の確認に時間がかかる。
- 解決策
- RAGにより規程やFAQを横断検索し、回答候補、該当条項、注意事項を根拠とともに提示する。
- 効果
- 規程照会の負荷と確認漏れを減らし、コンプライアンス対応の品質と効率を向上
CASE04
過去の判断履歴を活用し、投融資判断の質とスピードを向上する
- 業種
- 金融業
- 活用目的
- 意思決定支援
- 課題
- 審査に必要な過去案件や規程が複数のシステムに分散し、類似事例と判断根拠の整理に時間がかかる。
- 解決策
- RAGにより過去案件や審査資料を横断検索し、類似事例と判断根拠を提示して検討を支援する。
- 効果
- 情報収集と根拠整理の負荷や属人化を抑え、一貫性のある迅速な意思決定を実現
CASE05
機微な行政資料を外部に出さず、政策調査・制度検討を支援する
- 業種
- 公共・インフラ
- 活用目的
- 意思決定支援
- 課題
- 機微な行政資料を外部AIへ送信できず、職員による検索・比較や資料作成の負荷が高い。
- 解決策
- 承認済み資料を閉域環境へ取り込み、検索・要約・論点整理と資料案作成を支援する。
- 効果
- 機微情報を守りながら調査と資料作成を効率化し、知見活用と政策検討の品質を向上
CASE06
機微な行政データを自然言語で分析し、AIエージェントがデータ活用を支援
- 業種
- 公共・インフラ
- 活用目的
- 業務効率化・自動化
- 課題
- 機微データをクラウドで扱えず、SQLに不慣れな担当者は抽出・集計のたびに専門家への依頼が必要となる。
- 解決策
- AIエージェントが自然言語を安全なSQLへ変換し、閉域環境で集計・分析から報告書案作成まで行う。
- 効果
- 担当者自身による安全なデータ分析を可能にし、専門家への依頼と分析待ち時間を削減
CASE07
機密研究データと文献情報を活用し、研究活動を効率化する
- 業種
- 製薬・医療・ヘルスケア
- 活用目的
- ナレッジ活用
- 課題
- 研究データや実験記録、文献が複数のシステムに分散し、必要な情報の収集と整理に負荷がかかる。
- 解決策
- 研究データや文献を横断的に検索できるようにすることで、関連情報の要約・比較と知見の関連付けを行う。
- 効果
- 調査とレビュー準備の工数を削減し、研究者が仮説立案や実験設計に集中できる環境を実現
CASE08
研究知見を活用し開発を加速する
- 業種
- 製薬・医療・ヘルスケア
- 活用目的
- 意思決定支援
- 課題
- 実験結果や文献、知財、臨床データが多岐にわたり、研究テーマや検証計画の比較検討に時間がかかる。
- 解決策
- 生成AIが関連知見や類似研究を整理し、仮説ごとの効果、リスク、確認事項を提示する。
- 効果
- 検討工数と観点の抜け漏れを減らし、研究開発のスピードと意思決定の質を工場
FAQ
よくある質問
掲載されているユースケース以外の業務にも対応できますか？
掲載内容は代表的な活用例です。対象業務、利用したいデータ、セキュリティ要件などを確認し、TDSE AI Forgeで実現できる範囲や構成を検討します。業種や課題が掲載されているユースケースと一致しない場合も、お気軽にご相談ください。
社内文書や業務データを検索・要約・分析に活用できますか？
はい。社内規程、作業手順書、過去報告書、研究資料など、組織内で利用が承認されたデータを対象に、検索、要約、比較整理、回答候補や資料ドラフトの作成に活用できます。
どのような業務課題の解決に向いていますか？
社内文書や既存データを使った検索・要約・比較、回答や資料のドラフト作成、既存の分析結果の読み解きなど、推論を中心とした業務に向いています。また、表形式データの集計や傾向・差分の整理といった分析にも活用できます。一方、大量データを用いた大規模なモデル学習など負荷の高い処理を主目的とする場合は、お問合せ後の要件整理時にご相談ください。
自社向けのユースケースを検討する際、何を準備すればよいですか？
まずは、改善したい業務、現在の進め方や課題、利用したいデータ、外部クラウドへ出せない情報や接続制約、期待する成果をお聞かせください。内容が固まっていない場合でも、優先度の高い業務や小さく検証しやすいテーマの整理からご相談いただけます。
ユースケースの選定も支援可能ですか？
はい、具体的なユースケースがない、複数のユースケースに優先順位をつけたいなどのご相談も承っております。
まずは効果や実現可能性の点からユースケースを評価し、優先度の高いユースケースの選定をご支援可能です。
※ご支援メニューとしてご用意している生成AIアセスメントにて対応します。別途お見積の対象となります。
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